Рубрики
МЕНЮ
Виталий Войчук
Google рассказала, что эта функция работает благодаря встроенному в носимое устройство искусственному интеллекту, поэтому доступна она даже тогда, когда "умные" часы не подключены к интернету, сообщает "3Dnews".
Сначала исследователи считали, что реализовать такое невозможно, однако в итоге оказалась, что это вполне реально и очень удобно.
"Мы вернулись к чертёжной доске для создания полностью новой, легковесной архитектуры машинного обучения — не только для реализации "Умных ответов" на Android Wear, но и для обогащения других мобильных приложений на устройстве", — написали разработчики.
Сначала команда пыталась использовать имеющиеся технологии нейронных сетей, но модели не подходили для внедрения в "умные" часы. Поэтому исследователи решили создать более простую систему, быстрее и без каких-либо значительных затрат ресурсов группирующую сообщения, требующие похожих ответов — например, "Привет, как дела?" и "Как поживаешь, дружище?".
После этого задействуется технология "обучения на графиках", которая сканирует имеющиеся ответы пользователя на сообщения, похожие слова и фразы и ряд других факторов, чтобы предложить наиболее подходящий под ситуацию ответ. По словам команды разработчиков, всё это происходит "полностью на устройстве".
"Модель может быть адаптирована под удовлетворение пользовательского стиля письма и индивидуальных предпочтений для обеспечения персонализации", — добавили исследователи.
Команда была удивлена тем, насколько хорошо система работает на устройствах на базе Android Wear, не способных похвастаться высокими вычислительными мощностями. В ближайшие месяцы разработчики планируют обеспечить поддержкой технологии и другие приложения.
Фото: "3Dnews".
Обсуждения
Новости партнеров
Новости