Google научила ИИ улучшать фотографии

Хуэй Фанг, инженер-программист команды по машинному восприятию, рассказал, что в рамках проекта с помощью машинного обучения была натренирована глубокая нейронная сеть, сообщает "3Dnews".

Среди тысяч изображений Калифорнии она находит пейзажи с большим потенциалом для улучшения. Затем программное обеспечение имитирует работу профессионального фотографа, и изображения превращаются в красивые панорамы.

Исследование является прекрасным примером того, как систему искусственного интеллекта можно натренировать таким образом, чтобы она могла выполнять задачи в сфере искусства и фотографии. На такую тренировку может уходить много сил и времени, поскольку она требует помеченных наборов данных. Людям приходится вручную выбирать, к примеру, какие световые эффекты и фильтры насыщения дают более приятную картинку.

Фанг использовал другой метод. Его команда смогла быстро и эффективно натренировать нейронную сеть, определяющую признаки фотографий, которые большинство считает профессиональными. Достичь этого удалось благодаря так называемой генеративной состязательной сети. Это относительно новая технология, которая сталкивает две нейронные сети. Результаты этого столкновения улучшают всю систему.

Одна модель пытается улучшить снимки, случайным образом подделанные с помощью автоматизированной системы, которая изменяет освещение и применяет фильтры. Вторая модель должна различать отредактированные фото и оригинальные профессиональные изображения. В конечном итоге получается программа, которая понимает обобщённые качества хороших и плохих снимков. Остаётся её натренировать, чтобы получился ИИ, который эффективно улучшает неотредактированные фотографии.

Чтобы проверить, насколько качественно программа обрабатывает изображения, исследователи провели эксперимент наподобие теста Тьюринга. Они попросили профессиональных фотографов оценить снимки, улучшенные искусственным интеллектом, смешав их с картинками, сделанными людьми. Примерно две из пяти фотографий получили оценки наравне с полупрофессиональными или профессиональными работами.

Фото: "3Dnews"