Рубрики
МЕНЮ
Виталий Войчук
Сотрудникам компании не приходится вручную анализировать и подписывать данные — компьютерные системы просто ищут контент по публичным хештегам и изучают его, сообщает "3Dnews".
"Мы практически целиком полагаемся на наборы данных, отобранные вручную и подписанные человеком, — заявил Майк Шрепфер, главный технический директор Facebook. — Если человек не потрудился отметить что-то на фотографии, то даже самые продвинутые системы компьютерного зрения не смогут определить этот объект".
Благодаря хештегам Facebook имеет возможность собирать полезные данные и с помощью них обучать модели компьютерного зрения и распознавания объектов. Результаты на 1-2 % превосходят показатели других систем в бенчмарке ImageNet.
По большей части всё это предназначено для более эффективного модерирования контента, которым сегодня занимается не только 20 тысяч сотрудников, но и ИИ-алгоритмы.
"До недавнего времени нам зачастую приходилось полагаться на реактивные отчёты, — рассказал Шрепфер. — Мы были вынуждены ждать, пока кто-то не заметит что-то плохое, а уже затем принимать меры".
В этом Facebook помогает искусственный интеллект — он достаточно эффективно ищет пропаганду терроризма, наготу, насилие, спам и ненавистную речь.
Но компания, вполне возможно, видит потенциал в возможности знать, где находятся пользователи социальной сети и с кем. И в этом ей тоже могут помочь описанные выше алгоритмы.
Фото: "3Dnews"
Обсуждения
Новости партнеров
Новости