Авторов анонимных емейлов вычислят по ошибкам

Этот метод может быть использован для полицейских расследований.

 Проблема определения автора анонимки часто не ограничивается определением IP-адреса, с которого было отправлено письмо, ведь с одного адреса доступ в сеть могут иметь несколько человек. Необходим надежный метод выявления отправителя среди группы подозреваемых.

 Канадские ученые предлагают метод, который определяет стилистические и грамматические атрибуты анонимного письма. Затем программа аналогичным образом сравнивает по десять писем каждого из возможных авторов письма. Сравнивая типичные обороты речи и грамматические и пунктуационные ошибки, программа называет имя наиболее вероятного автора.

 Проводя испытания системы, разработчики использовали базу данных из 200,000 электронных писем скандально-известной компании "Энрон". Взяв группу из 10 человек, одно анонимное письмо и еще 10 писем каждого из группы, ученым удавалось правильно установить авторство в 90% случаев, что довольно много для подобных систем.

 "Наша система была создана, чтобы предоставлять весомые улики, которые можно было бы использовать в суде", – рассказывает соавтор проекта.

 По его словам, для того, чтобы вывод экспертизы нашей системы был приемлемый, следователь должен объяснить, как этот вывод получился. Что и позволяет сделать эта система.

 Однако не исключено, что к тому моменту, как разработка начнет использоваться канадскими полицейскими, канадские преступники уже научатся писать без ошибок и подражая чужому стилю.

Читайте Comments.ua в Google News