Рубрики
МЕНЮ
Станислав Молчанов
Первым делом Бинбин Ни из Центра передовых цифровых технологий (ADSC) вместе с коллегами Чжэн Суном и Шуйчэн Янем из Сингапурского национального университета (NUS) создал алгоритм сбора изображений на популярных фотохостингах (таких как Flickr и Google Images), на которых напрямую либо через название, комментарии или теги обозначен возраст людей. Им удалось раздобыть около 391 тыс. фотографий, из которых после отсева снимков неприемлемого качества осталось 77 тыс. На них видны в общей сложности 219 тыс. лиц.
Кроме того, специалисты отобрали порядка 10 тыс. видеоматериалов на YouTube. Возраст фигурантов автоматически узнать нельзя, зато видео позволяет рассмотреть одно и то же лицо в разных ракурсах и при различном освещении.
Столь обширная база данных значительно превосходит собранные вручную аналоги, а значит, позволяет более точно соотнести черты лица с возрастом. Разработчикам удалось добиться того, что программа сортирует большинство снимков по возрастным группам с шагом в 10 лет: от 0 до 10, от 10 до 20 и т. д. То есть погрешность составляет ±5 лет, и она не зависит от цвета кожи и иных особенностей индивида.
В дальнейшем планируется минимизировать число ошибок, особенно для нечётких фотографий. Г-н Ни считает, что технология окажется полезной для сбора статистической и маркетинговой информации в общественных местах (например, в торговых центрах), а также для отображения рекламы, ориентированной на конкретные возрастные категории.
Результаты работы опубликованы в журнале IEEE Transactions on Multimedia.
Новости партнеров
Новости