Смартфоны научились распознавать животных по фото

Об этом сообщает "IT-Expert".

Как пишет New Scientist, биолог и компьютерщик из Гарварда Уолтер Шайрер создал систему автоматического распознавания вида животного по его изображению и протестировал ее на телефоне Motorola Droid X2 (порядком устаревшем). Эта разработка, надеется Шайрер, поможет оценивать состояние хрупких экосистем.

Два года назад база ВВС США Edwards в пустыне Мохаве объявила конкурс на создание дешевой технологии по мониторингу животных, обитающих вокруг этого военного объекта. Это одно из последних мест, где можно встретить пустынного западного гофера, редкий вид черепахи, и не менее редких мохавских песчаных сусликов. Современные приборы мониторинга обходятся дорого, а для программы Шайрера достаточно смартфона.

Как же программа отличает сурка от куска камня или перекати-поля? Система Шайрера сначала сканирует окружающее пространство для обнаружения объектов, которые потенциально могут оказаться животными. Программа ищет такие скопления пикселей, которые хоть как-то отличаются от всего остального, а потом сравнивает их с имеющимися изображениями видов животных. Алгоритм такой, что мощности среднего смартфона вполне хватает. Сам изобретатель говорит, что его система распознает нужные виды в 85% случаев.

В этом году команда Шайрера продолжит полевые испытания, а в 2014-м представит военным готовый к использованию продукт. Коллега Шайрера из Принстауна Дэн Рубинштайн считает, что эта разработка поможет в сохранении исчезающих экосистем.

Кстати, недавно на конференции Hotspotter представили систему распознавания зебр по полоскам и жирафов – по пятнам. Рубинштайн считает, что это поможет биологам наблюдать за каждым животным индивидуально: "В будущем мы сможем создать нечто вроде модели социальной сети, чтобы лучше понять отношения животных друг с другом".

Читайте Comments.ua в Google News