Google отделяет плохие приложения с помощью peer grouping

Инженеры сравнивают данные о приложениях, которые выполняет схожие задачи, и находят программы, в которых скрыты какие-то дополнительные функции, сообщает "3Dnews".

Например, если вы смотрите на 20 разных приложений-калькуляторов и одно из них запрашивает доступ к микрофону, местоположению и телефонной книге, то вряд ли разработчики этой программы добросовестные. Система Google помечает такие приложения автоматически. Затем инженеры рассматривают их более детально.

Благодаря машинному обучению Google может сканировать огромные количества приложений. ИИ делит их на группы в соответствии с рядом показателей, включая описание, метаданные и количество загрузок. Компания считает, что для таких целей категорий вроде "Продуктивности" и "Игр" недостаточно, поэтому для каждого приложения создаётся уникальная группа. Категоризация программ вручную занимала бы слишком много времени.

"Мы фокусируемся на сигналах, которые могут оказывать негативное влияние на конфиденциальность пользователей — например, когда запрашивается разрешение, не касающееся ключевой функциональности приложения, — а также на фактическом, наблюдаемом поведении, — рассказал Мартин Пеликан, член команды по безопасности и приватности. — Например, приложению-фонарику вряд ли нужен доступ к адресной книге пользователя или точному аппаратному идентификатору телефона. То же самое касается многих других приложений — например, приложений-зеркал, которые включают фронтальную камеру устройства".

Такие технологии, судя по всему, действительно помогают Google. В последнем ежегодном отчёте по безопасности Android число пользователей, которые установили вредоносные приложения из Google Play, снизилось. В 2015 году таких людей было 0,15%, в 2016 году показатель упал до 0,05%.

Фото: The Verge

Читайте Comments.ua в Google News