Сканер лица выявит генетические заболевания

По словам специалистов, более 700 отклонений можно выявить, исследовав черты лица, сообщает "CyberSecurity".

Новая технология производит объемное сканирование лица человека и, сравнив результаты с базой данных 3D-моделей, говорящих о тех или иных отклонениях, может указать на состояние пациента и его генетические особенности. Согласно последним практическим испытаниям, точность работы системы сканирования составляет около 90%.

По словам Питера Хеммонда, специалиста из лондонского Института здоровья детей, существует множество заболеваний и отклонений, которые сказываются на чертах лица, причем отклонения могут быть незаметны даже для специалистов, так как они незначительны и присутствуют на генном уровне.

Медики говорят, что если лицо ребенка, страдающего синдромом Дауна, можно определить и без сканирования, то более 700 других синдромов не столь явно выражены и без точного сканирования с последующим расчетом пропорций черт лица обнаружить их непросто.

Например, дети страдающие так называемым синдромом Уильямса имеют характерный короткий приподнятый нос и маленькую выдвинутую вперед челюсть. Однако визуально это определить сложно, кроме того, сам по себе синдром Уильямса довольно редкое заболевание (1 случай на 10 000 — 20 000 рождений).

Дети, страдающие синдромом Смита-Магениса (1 случай на 25 000 рождений), также имеют свои характерные черты — нетипично широкий нос и приподнятую верхнюю губу. Прочие характерные особенности есть и у многих других заболеваний. В итоге исследований у британских специалистов собралась обширная база снимков людей с теми или иными заболеваниями. По словам профессора Хеммонда, эти снимки и были переработаны в объемные модели.

Разработчики системы говорят, что наиболее характерные отклонения система определяет почти безошибочно, по другим диагностикам процент составляет около 90 правильных определений из 100. По редким отклонениям этот параметр ниже. На сегодня данная техника используется лишь в Лондоне, но в будущем она может быть внедрена и более широко. В будущем медики намерены составить более обширные базы моделей, которые будут также учитывать половые и этнические различия.

Читайте Comments.ua в Google News