logo

Coinspot 29.05.2020

BTC/USD

9532.63

ETH/USD

219.65

LTC/USD

44.81

НБУ 29.05.2020

USD/UAH

27.11

EUR/UAH

29.90

RUB/UAH

0.38

comment

Рубрики

comment

МЕНЮ

Главная Новости IT технологии Нейросеть сможет качественно дорисовывать фотографии
commentss НОВОСТИ Все новости

Нейросеть сможет качественно дорисовывать фотографии

Нейросетевые алгоритмы уже применяются на практике при редактировании фотографий

23 августа 2019, 15:31 comments860
Нейросеть сможет качественно дорисовывать фотографии

Разработчики из Google Research научили нейросеть качественно дорисовывать недостающие фрагменты фотографий, даже если от нее скрыта большая часть снимка. В основе алгоритма лежит архитектура генеративно-состязательной нейросети.

Нейросетевые алгоритмы уже некоторое время применяются на практике при редактировании фотографий. К примеру, Adobe Photoshop умеет убирать объекты со снимка, реалистично заменяя их на фон. Для этого программа использует информацию со всех окружающих объект областей. Кроме того, Photoshop способен дорисовывать края изображения, к примеру, при повороте, однако эта функция работает хуже и способна справляться лишь с небольшими участками, отчасти именно из-за того, что лишь часть пустой области окружена фрагментами исходного изображения, с которых можно взять информацию.

faNyxLWOsNbVoKpfVUd97fHf0.jpg

Разработчики из Google Research под руководством Уильяма Фримена (William Freeman) научили нейросеть реалистично дорисовывать даже большие области на кадре, расположенные сбоку. Алгоритм основан на популярной архитектуре генеративно-состязательной нейросети. Она подразумевает, что алгоритм состоит из двух частей: одна из них выполняет прямую задачу (в данном случае дорисовывает фотографии), а вторая пытается отличить результат работы первой от настоящих снимков из обучающей выборки.

Одна из ключевых особенностей подхода авторов, которая привела к хорошим результатам, заключается в том, что на входе нейросеть получает не один снимок, а два. Первое изображение — это исходный снимок, на котором большая прямоугольная область залита одним цветом. Авторы экспериментировали с размером этой области, заливая 25, 50 и 75 процентов от исходного кадра. Второе изображение — это маска, показывающая, какая именно область была залита.

Помимо дорисовывания изображений разработчики также опробовали алгоритм на видео. Таким способом они предлагают дорисовывать кадры по бокам, к примеру, в случае с вертикальными видео.

Как сообщает издание "Комментарии", искусственный интеллект будет следить за орфографией пользователей Google.


Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы первыми узнать о самых важных событиях!


Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
comments

Новости партнеров

Новости

Подписывайтесь на уведомления, чтобы быть в курсе последних новостей!