В России разработали беспилотные комбайны

В основе системы лежит технология глубокого обучения нейронных сетей, сообщает "3Dnews".

Платформа включает системы искусственного интеллекта, видеокамеру отечественного производства и вычислитель с блоками сопряжения с бортовыми системами машины.

Реализованная технология компьютерного зрения обеспечивает возможность автоматизированного движения зерноуборочного комбайна. При этом машина способна выделять пять основных классов объектов на поле. Это скошенная и нескошенная части поля, валок (скошенная сельхозкультура), жатка (часть комбайна, непосредственно скашивающая урожай, — она также попадает в поле зрения видеокамеры) и прочие объекты (препятствия, другая сельхозтехника, лес, деревья, сорняки и т. д.).

Платформа для роботизированных комбайнов уже прошла успешные испытания в лабораторных условиях. В скором времени планируется организовать полевое тестирование. При уборке урожая водитель экспериментального комбайна будет присутствовать в кабине, выполняя функции контролёра.

Сейчас разработанная система выполняет роль помощника водителя. Она позволяет повысить эффективность сбора от 5 % до 12 %. Благодаря компьютерному зрению комбайн выбирает оптимальную траекторию движения.

Новая система станет первым шагом к созданию беспилотной сельхозтехники.

Фото: "3Dnews"