comment

Рубрики

comment

МЕНЮ

Головна Новини Суспільство наука і навчання Нова програма навчилася розпізнавати депресивний стан за повідомленнями
commentss НОВИНИ Всі новини

Нова програма навчилася розпізнавати депресивний стан за повідомленнями

Програма AI розпізнає депресивний мову в соціальних мережах

24 вересня 2019, 18:00 comments1111
Нова програма навчилася розпізнавати депресивний стан за повідомленнями

Нова технологія, що використовує штучний інтелект, виявляє стан депресії або стресу завдяки повідомленням в Instagram, FaceBook та інші. Крім того, вивчення показало, що цій розробці потрібно набагато менше інформації про людину, ніж зазвичай. Повідомляє видання technology.org.

Технологія, яка була представлена на Європейській конференції з машинного навчання, принципам і практиці виявлення знань в базах даних, є першою в своєму роді. Вона демонструє, що для більш точного виявлення депресивного мови можуть застосовуватися невеликі високоякісні набори даних.

Попередні психолінгвістичні дослідження показали, що слова, які ми використовуємо у взаємодії з іншими людьми щодня, є хорошим індикатором нашого психічного та емоційного стану.

Минулі спроби застосувати методи глибокого навчання для виявлення та відстеження депресії в постах у соціальних мережах виявилися неефективними і дорогими, як пояснив Навшад Фарруке, аспірант Університету Альберти в галузі комп'ютерних наук, який очолює нове дослідження.

Фарруке також працює над дослідженням інших загальнодоступних джерел виразного використання мови, в тому числі записок про самогубство і любовних листів, які можуть допомогти в дослідженні надійних моделей мови про депресію.

Нагадаємо, раніше видання "Коментарі" повідомляло, про те, доурение марихуани може привести вас до ожиріння, а регулярне споживання загрожує втратою апетиту. Читайте за посиланням.

Підписуйтесь на наш Telegram-канал щоб не пропустити найважливіші новини!


Читайте Комментарии в Google News

Підписуйтесь на наш Telegram-канал, щоб першими дізнатися про найважливіші події!


Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту і натисніть Ctrl+Enter.
comments

Обговорення

comments

Новини партнерів

Новини

Підписуйтесь на повідомлення, щоб бути в курсі останніх новин!