Gavrylechko Yuriy: Штучний інтелект та ринок азартних ігор: ризики та перспективи використання

Штучний інтелект стрімко інтегрується в різні сфери життя, і ринок азартних ігор не є винятком. У галузі онлайн-казино та беттінгу ШІ революціонізує процеси, роблячи їх більш ефективними та персоналізованими. Згідно з прогнозами, глобальний ринок азартних ігор перевищить 876 мільярдів доларів до 2026 року, значною мірою завдяки технологіям ШІ. Водночас це викликає серйозні питання щодо впливу на результати ігор, можливості виграшу та етичних аспектів.

Організатори ринку азартних ігор активно впроваджують ШІ для оптимізації бізнес-процесів. Одним із основних напрямків є прогнозування поведінки гравців: алгоритми аналізують дані про ставки, час гри та вподобання, щоб передбачити, коли гравець може втратити інтерес або навпаки – збільшити активність. Це дозволяє покращувати персоналізацію, наприклад, пропонувати індивідуальні бонуси чи рекомендації ігор, що підвищує утримання клієнтів на 20%.

ШІ також удосконалює маркетингові стратегії, автоматизуючи сегментацію аудиторії та створення персоналізованих рекламних кампаній. У операційній сфері технологія уніфікує процеси, як-от автоматизацію виплат чи моніторинг транзакцій, що зменшує помилки та витрати. Крім того, ШІ покращує підтримку клієнтів через чат-боти з природною обробкою мови, які надають миттєві відповіді 24/7, підвищуючи задоволеність користувачів.

Гравці також активно використовують ШІ для підвищення шансів на успіх. Технологія допомагає складати схеми гри, швидко шукати та аналізувати дані про турніри, поєдинки чи ігри. Наприклад, у боксі, хокеї чи футболі ШІ вивчає минулі події, щоб оцінити перспективи команди чи гравця, на якого робиться ставка. Це включає моніторинг ліній та коефіцієнтів від різних букмекерів для пошуку найвигідніших пропозицій.

Державні інституції та регулятори грального бізнесу дедалі частіше звертаються до ШІ для аналізу підозрілих транзакцій у фінансовій сфері. Технологія допомагає виявляти шахрайство, як-от відмивання грошей чи договірні матчі. Так, швейцарська компанія Sportradar запустила інструмент Bettor Sense на базі ШІ, який відстежує ризиковану поведінку гравців і дозволяє організаторам швидко реагувати. Першим цю технологію впровадив бразильський оператор Betesporte. Крім того, Sportradar приєдналася до Integrity Exchange – мережі для обміну даними про підозрілу активність і боротьби з договірними матчами.

У 2025 році подібні ініціативи набирають обертів: наприклад, Міжнародна асоціація стандартів ігор (IGSA) створює рамки найкращих практик для регуляторів, щоб краще розуміти роль ШІ в галузі. Зокрема, ШІ використовується для відповідальної гри: алгоритми виявляють ознаки залежності, як-от хаотичні ставки чи тривалі сесії, і пропонують втручання, як обмеження чи рекомендації пауз.

Попри перспективи, ШІ несе значні ризики. Головний етичний виклик – експлуатація вразливих гравців: алгоритми, орієнтовані на прибуток, можуть ідентифікувати осіб, схильних до залежності, та стимулювати їх до шкідливої поведінки через персоналізовані пропозиції. Інший ризик – нечесна гра через боти та ШІ-шахрайство. Боти імітують гравців для експлуатації бонусів чи маніпуляції результатами в слотах і настільних іграх, підриваючи справедливість. 

Крім того, обробка величезних обсягів даних викликає проблеми приватності: значна частина компаній стикалися з порушеннями безпеки ШІ, що загрожує крадіжкою фінансової інформації гравців. Експерти наголошують на потребі балансу між інноваціями та захистом, включно зі стратегією «нульової довіри» («zero trust») для протидії кіберзагрозам.

Очевидно, що ШІ стане ключовою складовою в індустрії азартних ігор у найближчому майбутньому. Це вимагає розробки та впровадження чітких регуляторних актів, які зможуть врегулювати правила використання. Адекватне законодавче поле допоможе мінімізувати ризики шахрайства та недобросовісної гри, водночас відкриваючи нові перспективи розвитку індустрії на основі технологій штучного інтелекту.

В Україні, де ринок азартних ігор розвивається після легалізації в 2020 році, є нагальна потреба в підготовці регуляторних актів щодо ШІ. Це включає норми прозорості, захисту даних і етичного використання, щоб мінімізувати ризики та максимально реалізувати перспективи. Для цього національний регулятор має співпрацювати з аналогічними структурами з інших юрисдикцій та міжнародними організаціями для адаптації найкращих практик, забезпечуючи баланс між інноваціями та безпекою.